怎么进行销售量预测?
价格~占有率（个人认为用占有率比用销量好，因为市场容量是变化的，在求弹性系数的时候误差更难把握）、广告~占有率的弹性系数还是可以用的，结合季节性的变化（市场容量），预测了占有率和市场容量的变化后，相乘。当然，要精确点的话还要加上其他因素的影响，包括宏观因素和微观因素的影响，例如北美市场出现什么事件、大改进的采用等等。个人认为在12台机器轮两班的规模下，产品1在各个市场的预测误差能小于120个，产品2小于60个，产品3小于40个是可以接受的。一般多生产一点就不会出现未满足的订货了（我个人比较不喜欢出现未交订货的，我认为是对市场需求的一种浪费）。
当然，还要考虑到次品率来安排生产计划。我指的不是为次品率多生产，因为是自动满足。我的意思是要考虑到加班情况，别到时候生产不了那么多就惨了（虽然GMC未必会考核这个，但是我觉得这是对人的策划能力的否定）
当然，还要考虑到次品率来安排生产计划。我指的不是为次品率多生产，因为是自动满足。我的意思是要考虑到加班情况，别到时候生产不了那么多就惨了（虽然GMC未必会考核这个，但是我觉得这是对人的策划能力的否定）
对手价格 星级?
进行预测要建立模型，或者是一种预测的思想，这个思想肯定得先设定一些前提，最简单的前提就是对手及不受宏观因素影响；设定假想条件，是科学研究非常常用的手段，包括经济学，我想没有人会怀疑其科学性。在以价格、广告为变量的函数建立后，再把对手的影响考虑进去，什么倾销啊的，这不是你要考虑的，除非有非常明显的证据证明对手下季度会倾销，可是比赛里面除了已经没有希望进入下一轮比赛而进行的变态决策外，谁会搞这套？真有对手这么做，也要知道这个倾销者多数已经没希望了，而其他对手也受到同样的影响。至于对手的星级影响，你就把它忘记吧，至少在05年，这个影响还是微乎其微，你什么时候见过采取大改进后销量大幅度增长？
预测模型并没有谁敢说是绝对准确，但是却有更准确，在比赛中不断的完善自己的预测模型（思想），提高准确性，使得预测可以最为下季度决策的重要参考数据，把这些数据与生产、财务、会计、人力等模型数据相联，就可以成为自动化的模型了。当然有人会建立最优数组的函数，那个数据也可以成为另外一个参考数据。
进行预测要建立模型，或者是一种预测的思想，这个思想肯定得先设定一些前提，最简单的前提就是对手及不受宏观因素影响；设定假想条件，是科学研究非常常用的手段，包括经济学，我想没有人会怀疑其科学性。在以价格、广告为变量的函数建立后，再把对手的影响考虑进去，什么倾销啊的，这不是你要考虑的，除非有非常明显的证据证明对手下季度会倾销，可是比赛里面除了已经没有希望进入下一轮比赛而进行的变态决策外，谁会搞这套？真有对手这么做，也要知道这个倾销者多数已经没希望了，而其他对手也受到同样的影响。至于对手的星级影响，你就把它忘记吧，至少在05年，这个影响还是微乎其微，你什么时候见过采取大改进后销量大幅度增长？
预测模型并没有谁敢说是绝对准确，但是却有更准确，在比赛中不断的完善自己的预测模型（思想），提高准确性，使得预测可以最为下季度决策的重要参考数据，把这些数据与生产、财务、会计、人力等模型数据相联，就可以成为自动化的模型了。当然有人会建立最优数组的函数，那个数据也可以成为另外一个参考数据。